过去一年，推理大模型（OpenAI o 系列、DeepSeek R1 等）让所有人见识到了"慢思考"的威力。但这场革命的源头，要从两条看似独立的技术路线说起：一条让模型学会调用工具，另一条让模型学会多路线探索。两条路线最终在 ToT（Tree of Thoughts）架构下合流，并靠剪枝策略解决了最棘手的组合爆炸问题。

2026年6月18日，SK海力士正式宣布已向主要客户（以英伟达为主）交付12层堆叠 HBM4E 工程样品，这是目前已知业界最先进的 HBM4E 产品之一。从 JEDEC 发布 HBM4 标准规范（2025年4月）到工程样品落地，只用了一年出头，节奏远超预期。本文深入解析 HBM 家族的技术演进路径、HBM4E 的核心突破点，以及当前 SK 海力士、三星、美光三家的竞争态势。

本文将深入探讨 Anthropic、OpenAI、Perplexity 和 LangChain 究竟在开发什么。我们将聊聊编排循环、工具、记忆、上下文管理，以及那些将"无状态"的大语言模型（LLM）转变为全能智能体（Agent）的底层机制。

你可能已经开发过聊天机器人，甚至可能用一些工具搭建了一个 ReAct 循环（ReAct：Reason + Act，一种让模型在行动前先进行推理的模式）。跑 Demo 的时候看着挺好，但一旦投入生产环境，系统就会开始掉链子：模型会忘记三步前做了什么，工具调用悄悄报错，上下文窗口（Context Window）里塞满了毫无意义的垃圾信息。

问题其实并不在模型本身，而在模型外围的基础设施。

在 AI Agent 领域，“自进化”（self-evolution）这个词已经被用滥了。大多数 Agent 框架所谓的"学习"不过是把对话历史塞进上下文窗口，或者用 RAG 检索一下相关文档。真正的自进化，是让 Agent 在不重新训练模型的前提下，从每次交互中沉淀出可复用的知识，并在未来的任务中自动调用它。

Nous Research 在 2026 年开源的 Hermes Agent 是目前少数把这个目标工程化得最系统的开源项目。它没有改模型权重，没有重新做 RLHF，而是用一套纯文本 + 外部状态的机制，把"成长"这件事拆解成四个可观测、可验证、可回滚的子系统。

就像人类会做梦来巩固白天的经历一样，OpenClaw也有自己的"睡眠周期"。

如果你在用 OpenClaw 作为私人AI助手，日复一日的对话会产生大量的短期记忆碎片——哪些任务完成了、用户纠正了哪些错误、下次要注意什么。这些信号如果不做任何处理，要么被遗忘，要么塞进 system prompt 里导致上下文膨胀。

Dreaming 就是来解决这个问题的。

Browser Agent 是 2026 年最热也是最难落地的 Agent 类型——让 AI 像人一样"看屏幕、点鼠标"。Claude Computer Use / OpenAI Operator / 开源 browser-use 三足鼎立，但生产环境最大的失败模式不是模型不够强，是 prompt 注入和基础设施不完善。

Browser Agent 解决了 AI 一个根本性问题：任何有 UI 的服务都可以被 AI 操作。没有 API？没关系，让 AI 操作浏览器界面。

但这条路布满暗礁：

• 截图分辨率、加载延迟、动态渲染
• bot 检测、验证码、登录态保持
• prompt 注入——每一个网页都是潜在的恶意输入
• 长任务可靠性、多 tab 协同

这篇文章讲清楚：当前三大方案对比、生产级架构、以及最容易踩的坑。

TradingAgents-CN-Skill 是基于 TradingAgents 框架的中文股票分析 Skill。用户输入股票截图、文字描述或股票代码，Agent 自动完成 4 位分析师 + 2 轮多空辩论 + 风控三方辩论 + 五级评级，输出完整 PDF 报告。

之前折腾 QMD 记忆引擎时，因为 2 核 4G 服务器跑不动 QMD 的 3 个本地 LLM 模型，最终切回了内置引擎。当时以为内置引擎只有关键词搜索——其实不是。

最近在研究 AI Coding Agent 的工程化实践，绕不开两个概念：Harness Engineering 和 OpenSpec。两者都跟 AI 写代码有关，但解决的问题完全不同。写篇文章梳理一下。

之前给博客加了搜索功能，调研了几种方案，踩了不少坑，记录一下。

方案对比

深圳的三角梅正值盛花期，花海长廊，十分壮观。

本文记录了将 Hugo 博客从 Vercel 迁移到 GitHub Actions + 腾讯云 COS + EdgeOne CDN 的过程，最终实现了增量同步、并发保护、精准缓存清理的自动化部署流水线。整个 workflow 的编写和迭代主要借助 WorkBuddy（Claude Opus 4.6）完成，OpenClaw 做一些终端辅助。