兰小欢的《置身事内：中国政府与经济发展》是复旦经济学院副教授写给普通人的一本经济学入门书。它 2020 年由上海人民出版社出版，一经推出就成了解中国经济的必读书。

这本书之所以火，是因为它填补了一个空白：大多数人知道中国经济发展很快，但不知道"为什么快"、更不知道"代价是什么"。教科书讲理论不接地气；财经评论讲段子不系统。兰小欢既懂理论又接地气，给了我们一个完整的解读框架。

人类自古就梦想像鸟儿一样翱翔蓝天。从古代的竹蜻蜓到如今的喷气式客机，这个梦想用了数千年才真正实现。而让这一切成为可能的，正是空气动力学——一门研究空气运动规律的学问。

简单来说，空气动力学是飞机飞行的物理基础。如果没有空气动力学，飞机就只是一堆沉重的金属，无法离开地面。本文将从四个核心维度，带你深入理解飞机与空气动力学之间的密切关系。

在期权交易领域，有一个被反复验证的规律：大多数新手亏钱，不是因为判断错了方向，而是因为用了错误的思维方式。

在现代社会，“追求快乐"几乎成为一种本能。人们不断购物、刷短视频、追逐新鲜体验——然而，心理学研究反复揭示一个令人不安的事实：越是用力追求快乐的人，往往离快乐越远。

这并非意志力的失败，而是人类神经系统的底层逻辑所决定的。要理解快乐的本质，我们需要先理解大脑中两种关键化学物质的运作机制——多巴胺与内啡肽。

电车起火概率低于油车，确实是一个经典的"统计数据 vs 心理直觉"的冲突。这种现象在心理学上称为可得性启发式——如果一个事件更具冲击力、更容易被媒体报道，我们就会本能地认为它发生的频率更高。

除了电车自燃，生活中还有很多类似的反直觉现象。

在段永平的投资工具箱里，有一个策略他屡试不爽——那就是「卖Put」（卖出看跌期权）。这个策略被他形象地称为"收保费"，今天我们就来详细聊聊这个策略的逻辑和风险。

前两篇笔记聊了系统1/系统2（系统1与系统2）和前景理论（前景理论）。这一篇聊《思考，快与慢》里另外两个对日常生活影响最大的认知偏差：锚定效应 和 可得性启发。

上一篇读书笔记聊了系统1与系统2（《思考，快与慢》读书笔记：系统1 与系统2），这篇接着聊卡尼曼更重要的学术贡献——前景理论（Prospect Theory）。这个理论为他赢得了 2002 年的诺贝尔经济学奖。

在 AI 应用开发中，让大模型稳定地输出我们想要的格式是一个常见需求。本文介绍如何使用 LangChain 的 Golang 版本 langchaingo 实现 Prompt Template，并结合主流 LLM 的 JSON Mode 实现可靠的结构化输出。

什么是 Prompt Template

Prompt Template 是将提示词模板化的技术，通过占位符动态注入变量，让同一套提示词可以处理不同输入。类似于 Web 开发中的模板引擎。

这是另一份学习对话的整理稿，主题是中本聪 2008 年那份 9 页的白皮书。

问题按原来的追问顺序保留，措辞做了改写；回答重写过，删掉了重复的类比，并把结论对回论文原文。

Google 的 SRE 团队在 2016 年公开了《Site Reliability Engineering》（《SRE：Google 运维解密》），这本书影响了过去十年整个互联网行业的运维实践。它的核心思想是用工程化的方法解决可靠性问题，而不是用"运维人员加班"。

这一篇主要聊聊 SLI/SLO 这两个核心概念。

《美国往事》是一部"难懂"的电影。

这种难懂不是故弄玄虚，而是因为它在 1984 年上映时遭遇了美国片商长达一个多小时的乱剪——把导演赛尔乔·莱翁内原本 229 分钟的欧洲版强行压到 139 分钟，还打乱了原有的非线性叙事结构¹。莱翁内至死都对这种剪辑无法释怀，他再也没有拍过下一部电影。

如果你看的是国内常见的早期 DVD 版本，大概率是那个被毁掉的 139 分钟版——那是一个几乎让整部片的核心命题都消失的版本。今天如果你想认真看这部片，请一定找欧洲版（也叫"导演剪辑版"，约 229 分钟）。

2023 年我们给一个法律咨询产品做 RAG，要把 800 万条判例向量化后存起来做相似检索。第一版用 FAISS 直接落盘，结果运维同学来了一句：“你这是向量索引，不是向量数据库” —— 我们这才意识到，“能存"和"能服务"是两回事。

FAISS 解决了"如何高效做 ANN 检索”，但没解决"如何管理 800 万条向量 + 元数据 + 多租户 + 水平扩展 + 实时增删改"。向量数据库（Vector Database）补齐了这一层 —— 它把 ANN 索引、持久化、元数据过滤、分布式协调整合成一套服务。

2023-2024 年向量数据库赛道最常被拿来对比的是 Milvus（中国系，云原生分布式）和 Qdrant（德国系，Rust 单体）。两者的设计哲学几乎是两个极端：Milvus 走"存储-计算分离的微服务架构"，Qdrant 走"单体二进制 + Rust 极致性能"。本文从架构、索引、过滤、运维四个维度对比。