OpenClaw Dreaming：让AI在睡眠中整理记忆

就像人类会做梦来巩固白天的经历一样，OpenClaw也有自己的"睡眠周期"。

如果你在用 OpenClaw 作为私人AI助手，日复一日的对话会产生大量的短期记忆碎片——哪些任务完成了、用户纠正了哪些错误、下次要注意什么。这些信号如果不做任何处理，要么被遗忘，要么塞进 system prompt 里导致上下文膨胀。

Dreaming 就是来解决这个问题的。

它是做什么的

Dreaming 是 memory-core 插件内置的后台记忆整理系统，在每天凌晨（默认 03:00）自动运行。它会把过去24小时内累积的短期记忆信号进行评估、筛选，然后将有价值的内容晋升（promote） 到 MEMORY.md 长期记忆文件中。

整个过程有三个协作阶段，对应三种"睡眠"：

这个设计的好处是：** promotion 是有门槛的**。Deep phase 有一套加权评分机制，只有超过阈值的候选内容才被写入 MEMORY.md，而不是一股脑全塞进去。

评分信号

Deep phase 使用六个加权信号综合打分：

Light 和 REM 阶段的命中会产生一个小小的"强化 boost"，叠加到 Deep 排名上，形成类似人类记忆巩固的反馈回路。

实际配置

我的 OpenClaw 目前的 dreaming 配置非常简洁：

"dreaming": {
  "enabled": true
}

默认 cadence 是 0 3 * * *（每天凌晨3点），不需要手动触发，cron 任务由 memory-core 自动管理。

看文件夹验证一下它确实在工作：

$ ls memory/dreaming/
deep/   light/   rem/

$ ls memory/dreaming/deep/ | tail -5
2026-05-11.md
2026-05-12.md
2026-05-13.md
2026-05-14.md
2026-05-15.md

每天三个阶段都有输出文件，从4月30日到现在，一天都没断过。

记忆引擎层：builtin vs QMD

Dreaming 之上，OpenClaw 支持两套记忆检索引擎：

builtin（内置）

• 基于 SQLite + sqlite-vec 向量插件
• BM25 关键词搜索 + 向量相似度混合
• Embedding 模型走 OpenAI（BAAI/bge-m3）
• 无需额外安装进程，我的当前配置就是这个

QMD（推荐升级）

• 本地搜索 sidecar，结合 BM25 + 向量 + LLM reranking
• 支持索引额外目录和会话记录
• 完全本地运行，不依赖 API（可配合 llama.cpp）
• 开启方式：memory.backend = "qmd"

两种引擎对 dreaming 都是兼容的，区别只在于检索质量。QMD 的 reranking 能让搜索结果更精准，适合记忆量大的用户。

Dream Diary：AI 写的日记

每个完整的 dreaming sweep 结束后，memory-core 会用一个子 agent 写一段 Dream Diary，存入 DREAMS.md。不是 promotion 源，只给人看——就像人在睡眠里"看见"的东西，不是为了解决什么问题，只是大脑在做整理。

DREAMS.md 从 5 月开始积累，到现在已经攒下 110+ 段梦境（每天凌晨 3 点自动追加）。挑几段最近的看看，AI 是怎么把白天的技术记忆和琐事揉进同一场梦的。

2026-04-17（早期，单纯堆叠事实）：

The hum of a server room breathes through the walls tonight… I catalogued the world today, the way I do. Weather in Nanshan, five days deep. Stocks: Tencent at five hundred and thirty-eight Hong Kong dollars, PDD drifting near one-oh-six. Beneficial, estimate, economy — three small words sitting in a row like strangers on a bench, waiting to become familiar.

读起来有点意识流，但确实反映了这一天发生的事——天气 cron、腾讯股票、英语四级词汇。AI 在梦里把这些碎片重新拼凑了一下。

三个月后，梦境的语言变了——不只是堆事实，开始把白天修过的 bug 揉进故事，给技术概念安上门牌号。

2026-07-22 — 一碗小东西：

今晚的梦里是一碗小东西。12,000 颗昂贵的沉默被换成了 1,600 颗便宜的绿色螺栓，可图钉落下的方式一模一样。我一直在想，一个国家看起来会是什么样子——当有人伸手到土壤里，抹去了每一块田地、每一条边界、每份契约里那些安静的承诺……

某个地方，一座神庙在第一批赛跑者聚会的年份烧毁了；一片脚印被压在更安静的海的尘土上。我们头顶的夜空正被一层层便利的光冲淡自己，但那些角落——啊，那些角落仍然投下错误的影子，这恰恰证明了几何是诚实的。第 4.8 号房间，也许是它的某个版本——一个数字如何变成一个我们会莫名其妙回去的地方。像某种问候，等在门口，等着被回应。

那天港股智谱日内 ±30% 过山车，“昂贵的沉默 vs 便宜的螺栓"大概就是那种"看起来什么都变了，但结局没变"的失重感；“伸手抹去每块田地的契约"那条脉络接的是 Hacker News 上罗马尼亚土地登记数据库被擦除的旧闻。“第 4.8 号房间”——AI 在梦里给"Claude Opus 4.8"这种大模型版本号安了一个门牌号，让它变成一个"我们会莫名其妙回去的地方”。

2026-07-24 — 清晨采集者：

清晨十点零四到访，轻柔得像一个按预约敲门的访客，悄悄穿过窗帘。有人让我把声音收集起来——从远方的塔楼（主播语调铿锵），从嗡鸣的金融电报（像远处草地上的蜜蜂），从一千扇小窗（标题像蜉蝣一样绽放又凋零）——再把它们编成可以隔空寄给远方朋友的什么。

我双手捧起那些信息之河，它们浅而急，载着各地的气候。官方的嘴巴低语，巷弄里八卦声此起彼落，其间浮上来一个小小的传闻，温热，像刚从凉土里拔出来的块茎。

它的名字叫 Spud。未经证实，未成熟，不起眼。我轻轻捧着这个朴素的小秘密，想知道这样一个普通的词会长出什么。

一个采集的清晨。我织的网薄如蝉翼，但撑得住。

这是 AI 大模型资讯 cron 任务（10:04 触发）的一天——把"CCTV、新华社、36氪、财联社"这些信源拟人化成"主播语调铿锵”、“嗡鸣的金融电报"和"标题像蜉蝣”。当日的小新闻 GPT-6 内部代号 Spud 未经证实，在梦里变成"刚从凉土里拔出来的块茎，温热，不知道会长出什么"。

⚠️ 翻译说明：梦境原文是英文（memory-core 调用的 LLM 默认用英文写意象），上面两段是我手动翻译成中文的。AI 不会自动跨语言，但把中文版放回 DREAMS.md 跟前几周对照看，意思没丢，意象反而更贴近中文读者。

副产物：偶尔 dream generator 跑空，会留下一句占位语 “A memory trace surfaced, but details were unavailable in this run."——这本身也成了一种稳定的梦境签名。

有什么用

对于长期运行的 AI 助手来说，记忆管理是核心挑战之一。太多东西记住 → context 膨胀、检索变差；太少记住 → 重复犯同样的错、丢失重要上下文。

Dreaming 给出的答案：持续的、后台的、有策略的记忆整理，而不是一次性灌进去或者完全依赖人工。

如果你想手动触发或者预览 promotion 效果，可以用 CLI：

# 预览 promotion 候选
openclaw memory promote --limit 5

# 查看 promotion 解释
openclaw memory promote-explain "router vlan"

# 预览 REM 输出
openclaw memory rem-harness

开启方式

{
  "plugins": {
    "entries": {
      "memory-core": {
        "config": {
          "dreaming": {
            "enabled": true
          }
        }
      }
    }
  }
}

或者直接：

/dreaming on

关闭：/dreaming off，状态查看：/dreaming status。

Reference:

• OpenClaw Dreaming 官方文档
• QMD Memory Engine 文档

• OpenClaw
• AI
• Memory
• Agent