2026年的互联网圈，弥漫着一种"结构性焦虑"。

“AI会不会取代程序员？““后端CRUD还有价值吗？"——这些问题的讨论已经进入深水区。答案已经明朗：不是后端消亡，而是后端的战场从"指令式编程"转移到了"意图驱动架构（Intent-Driven Architecture）"。 当大厂完成模型私有化，当RAG（检索增强生成）成为基建，当多智能体（Multi-Agent）协同从实验室走向生产线——那些深谙高并发、分布式、领域驱动设计（DDD）的后端工程师，反而成了最稀缺的AI治理官。

在 LLM（大语言模型）应用开发中，如何处理海量的、碎片化的上下文数据是开发者面临的最大挑战。字节跳动火山引擎团队开源了 OpenViking，这是一个专门为 AI Agent 和 RAG 场景设计的上下文数据库。它不仅继承了字节内部支撑抖音、豆包等产品的自研向量检索技术，更针对 AI 原生应用的需求进行了深度优化。