共 3 篇文章
文章
继续阅读
另辟蹊径的 MySQL 慢查询优化
做业务开发的同学，大概都有过被 MySQL 慢查询折磨的经历——明明索引建了、数据量也不大，接口却总是超时。常规的加索引、加缓存套路固然有效，但有时候换个思路反而能四两拨千斤。本文整理了项目中几个真实慢查询案例的优化思路，部分方案稍显「偏门」，但亲测有效。
文章
继续阅读
MySQL vs Elasticsearch：使用场景深度解析
在做系统设计时，数据库选型是一个关键决策。MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同定位的存储方案，今天结合实际项目经验，系统性地对比一下它们的适用场景。
MySQL 和 Elasticsearch 的定位差异
| 特性 | MySQL | Elasticsearch |
|---|---|---|
| 定位 | 关系型数据库 | 分布式搜索和分析引擎 |
| 数据结构 | 行存储，B+树索引 | 倒排索引，文档型 |
| 擅长 | 事务、关联查询、结构化数据 | 全文搜索、聚合分析、海量数据 |
| 数据模型 | Table（表） | Index（索引），Document（文档） |