https://blog.tanteng.space/tags/function-calling/Recent content in Function-Calling on Tony老师的博客HugozhWed, 08 Jul 2026 09:00:00 +0800https://blog.tanteng.space/posts/intent-recognition-slm-vs-function-calling/Wed, 08 Jul 2026 09:00:00 +0800https://blog.tanteng.space/posts/intent-recognition-slm-vs-function-calling/<p>意图识别（Intent Recognition）这件事，在 NLP 圈子里干了十几年，本来快成&quot;已解决&quot;的问题了。结果 2024 年 LLM Function-calling 起来之后，又被翻出来重新讨论——<strong>意图的边界变大了</strong>：以前只要分到 20 个固定类别，现在每个意图对应一个工具调用、一段 API 参数，甚至一个 Agent 子任务。</p> <p>更关键的是<strong>多轮对话</strong>成了主流形态：用户说&quot;查一下我上个月从深圳飞北京的那张机票，能改签到下周三吗？&quot;，这一句话里有&quot;查询订单 + 修改订单&quot;两个意图，还要继承上文的&quot;深圳-北京&quot;实体。多轮场景下的意图识别，跟单轮完全是两个问题。</p> <p>本文从多轮对话视角出发，对比两条主流路线：<strong>微调 SLM（小语言模型）<strong>与</strong>LLM Function-calling + 结构化输出</strong>，最后给出选型决策树和混合架构。</p>