<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Hybrid-Search on Tony老师的博客</title><link>https://blog.tanteng.space/tags/hybrid-search/</link><description>Recent content in Hybrid-Search on Tony老师的博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 05 Mar 2026 08:00:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.tanteng.space/tags/hybrid-search/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>RAG 召回率优化的主路线：Hybrid + Rerank + 强 Embedding 三件套</title><link>https://blog.tanteng.space/posts/rag-retrieval-modern-stack-hybrid-rerank/</link><pubDate>Thu, 05 Mar 2026 08:00:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.tanteng.space/posts/rag-retrieval-modern-stack-hybrid-rerank/</guid><description>&lt;p&gt;2023 年做 RAG，大家讨论的还是&amp;quot;Embedding 模型选哪个&amp;quot;、&amp;ldquo;要不要上 ColBERT&amp;rdquo;。2024 年话题变成了&amp;quot;Hybrid Search 到底怎么打分融合&amp;quot;。到了 2026 年，画风基本定了——&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;生产环境的 RAG 召回优化有三件套&lt;/strong&gt;：强 Embedding 模型 + Hybrid Search + Rerank 精排。Query 改写、HyDE 这些&amp;quot;技巧&amp;quot;不是没用，而是从&amp;quot;主菜&amp;quot;降级成了&amp;quot;配菜&amp;quot;。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;上一篇文章讲了 &lt;a href="https://blog.tanteng.space/posts/rag-hyde-hypothetical-documents/"&gt;HyDE&lt;/a&gt; 这种&amp;quot;答案侧&amp;quot;技巧，今天这篇文章讲 2026 年的&amp;quot;主路线&amp;quot;。&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>