上一篇《OpenClaw 的 QMD 记忆引擎：从尝鲜到放弃》里，我因为 2 核 4G 服务器跑不动 QMD 的 3 个本地 LLM 模型，切回了内置引擎。当时以为内置引擎只有关键词搜索——其实不是。

OpenClaw 有一套内置的 Memory 系统，基于 SQLite 实现，开箱即用。但对于需要更高搜索质量、更广索引范围的场景，OpenClaw 提供了一个更强大的选项——QMD Memory Engine。

本文梳理 QMD 的核心概念、架构原理、配置方法，以及它在 OpenClaw 记忆体系中的实际角色，最后与 OpenViking 方案做对比。

最近给 OpenClaw 装上了 OpenViking，顺手配了套记忆"双写"机制。折腾了一阵，记录下过程和使用心得，也深入梳理一下 OpenViking 插件的运行原理——它到底是怎么接管 OpenClaw 的记忆系统的。