https://blog.tanteng.space/tags/milvus/Recent content in Milvus on Tony老师的博客HugozhWed, 08 Nov 2023 14:00:00 +0800https://blog.tanteng.space/2023/11/vector-database-architecture/Wed, 08 Nov 2023 14:00:00 +0800https://blog.tanteng.space/2023/11/vector-database-architecture/<p>2023 年我们给一个法律咨询产品做 RAG，要把 800 万条判例向量化后存起来做相似检索。第一版用 FAISS 直接落盘，结果运维同学来了一句：&ldquo;你这是向量索引，不是向量数据库&rdquo; —— 我们这才意识到，&ldquo;能存&quot;和&quot;能服务&quot;是两回事。</p> <p>FAISS 解决了&quot;如何高效做 ANN 检索&rdquo;，但没解决&quot;如何管理 800 万条向量 + 元数据 + 多租户 + 水平扩展 + 实时增删改&quot;。向量数据库（Vector Database）补齐了这一层 —— 它把 ANN 索引、持久化、元数据过滤、分布式协调整合成一套服务。</p> <p>2023-2024 年向量数据库赛道最常被拿来对比的是 <strong>Milvus</strong>（中国系，云原生分布式）和 <strong>Qdrant</strong>（德国系，Rust 单体）。两者的设计哲学几乎是两个极端：Milvus 走&quot;存储-计算分离的微服务架构&quot;，Qdrant 走&quot;单体二进制 + Rust 极致性能&quot;。本文从架构、索引、过滤、运维四个维度对比。</p>