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八月 23, 2023
MySQL vs Elasticsearch:使用场景深度解析
在做系统设计时,数据库选型是一个关键决策。MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同定位的存储方案,今天结合实际项目经验,系统性地对比一下它们的适用场景。
MySQL 和 Elasticsearch 的定位差异
| 特性 | MySQL | Elasticsearch |
|---|---|---|
| 定位 | 关系型数据库 | 分布式搜索和分析引擎 |
| 数据结构 | 行存储,B+树索引 | 倒排索引,文档型 |
| 擅长 | 事务、关联查询、结构化数据 | 全文搜索、聚合分析、海量数据 |
| 数据模型 | Table(表) | Index(索引),Document(文档) |
二月 1, 2016
MySQL 使用 CRC32 做索引优化查询
给字符串类型的字段建立索引效率不高,但如果需要经常查询这个字段,可以通过 CRC32 转换来提高查询效率。
假设有一个字符串字段 sys_trans_id,需要频繁查询。可以新增一个整型字段 sys_trans_id_crc32 来存储 CRC32 的值,并在这个字段上建立索引。