2006 年，NVIDIA 推出了 CUDA（Compute Unified Device Architecture）——一套针对自家 GPU 的并行计算平台和编程模型。在此之前，GPU 的职责单一，仅限于图形渲染；CUDA 的出现，使得开发者可以用熟悉的 C/C++ 语言直接调用 GPU 的算力。

大语言模型训练、深度学习推理、科学计算——这些涉及 TB 级数据处理的任务，底层几乎都运行在 CUDA 之上。本文以中立视角，剖析 CUDA 的核心设计，并透过一个实战例子展示其并行计算模型。

在 Go 语言开发中，Goroutine 泄露是一个非常隐蔽但致命的问题。它通常发生在一个 Goroutine 被启动后，因为某种逻辑阻塞（比如等待一个永远不会关闭的 Channel 或获取不到锁）而永远无法结束，导致内存逐渐耗尽。

和内存泄漏不同，Goroutine 泄露更难发现——因为 Goroutine 本身占用很小（通常只有几 KB），但成千上万个泄露的 Goroutine 会形成"蚂蚁搬家"效应，最终拖垮整个服务。

本文将分享 4 个实战中非常典型的 Goroutine 泄露案例，并提供排查工具和预防原则。

Go 语言以高效的垃圾回收（GC）著称，但在追求极致性能的路上，内存分配始终是绕不开的话题。2026年2月发布的 Go 1.26 带来了一个重要的编译器优化：现在可以在更多情况下将 slice 的后备存储分配在栈上，而不是堆上。

这意味着当你在函数内创建一个 slice 时，如果它不会逃逸出函数作用域，Go 1.26 会直接把它放在栈上，无需经过堆分配。这不仅减少了 GC 压力，还提升了缓存局部性，是一个"免费"的性能提升。本文将深入讲解栈与堆的区别、逃逸分析的原理，以及如何写出更高效的 Go 代码。

做业务开发的同学，大概都有过被 MySQL 慢查询折磨的经历——明明索引建了、数据量也不大，接口却总是超时。常规的加索引、加缓存套路固然有效，但有时候换个思路反而能四两拨千斤。本文整理了项目中几个真实慢查询案例的优化思路，部分方案稍显「偏门」，但亲测有效。

1. 深入理解GO时间处理(time.Time)

2. 上云，你需要了解的AK使用姿势

3. 高并发集中访问造成连接MYSQL报Cannot assign requested address错误

4. 从0到10亿，微信后台架构及基础设施设计与实践！

5. PHP 7.4 新特性

1. Redis Stream——作为消息队列的典型应用场景

2. 深夜学算法之 Skiplist：让链表飞

3. Redis Zset 内部实现

4. 函数调用中的栈帧

5. Go高性能编程技巧

6. High Performance Go Workshop

鸟哥在博客中说，提高PHP 7性能的几个tips，第一条就是开启OPcache：

记得启用Zend OPcache, 因为PHP7即使不启用Opcache速度也比PHP-5.6启用了Opcache快

PHP 是一种脚本语言，在运行时会将代码加载到内存中执行。理解 PHP 的内存管理机制，对于写出高效的 PHP 代码至关重要。本文将深入探讨 PHP 中的栈（Stack）、堆（Heap）以及 zval 内存管理机制。