<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>QMD on Tony老师的博客</title><link>https://blog.tanteng.space/tags/qmd/</link><description>Recent content in QMD on Tony老师的博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Mon, 30 Mar 2026 15:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://blog.tanteng.space/tags/qmd/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenClaw 的 QMD 记忆引擎：从尝鲜到放弃</title><link>https://blog.tanteng.space/posts/openclaw-qmd-memory-engine/</link><pubDate>Mon, 30 Mar 2026 15:30:00 +0800</pubDate><guid>https://blog.tanteng.space/posts/openclaw-qmd-memory-engine/</guid><description>&lt;p>OpenClaw 有一套内置的 Memory 系统，基于 SQLite 实现，开箱即用。但对于需要更高搜索质量、更广索引范围的场景，OpenClaw 提供了一个更强大的选项——&lt;strong>QMD Memory Engine&lt;/strong>。&lt;/p>
&lt;p>本文梳理 QMD 的核心概念、架构原理、配置方法，以及它在 OpenClaw 记忆体系中的实际角色，最后与 OpenViking 方案做对比。&lt;/p></description></item></channel></rss>