在 AI Agent 领域，“自进化”（self-evolution）这个词已经被用滥了。大多数 Agent 框架所谓的"学习"不过是把对话历史塞进上下文窗口，或者用 RAG 检索一下相关文档。真正的自进化，是让 Agent 在不重新训练模型的前提下，从每次交互中沉淀出可复用的知识，并在未来的任务中自动调用它。

Nous Research 在 2026 年开源的 Hermes Agent 是目前少数把这个目标工程化得最系统的开源项目。它没有改模型权重，没有重新做 RLHF，而是用一套纯文本 + 外部状态的机制，把"成长"这件事拆解成四个可观测、可验证、可回滚的子系统。