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四月 3, 2026
一图看懂 Transformer 架构原理
Transformer 是当今大语言模型(GPT、BERT、T5 等)的基础架构,由 Google 在 2017 年论文 “Attention Is All You Need” 中提出。它彻底抛弃了 RNN 的递归结构,仅依靠注意力机制实现序列建模,在效果和效率上都带来了革命性突破。
本文通过一张架构图 + 核心公式 + 基础概念解释,帮你快速建立对 Transformer 的整体理解。
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Transformer 是当今大语言模型(GPT、BERT、T5 等)的基础架构,由 Google 在 2017 年论文 “Attention Is All You Need” 中提出。它彻底抛弃了 RNN 的递归结构,仅依靠注意力机制实现序列建模,在效果和效率上都带来了革命性突破。
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